位置分析

简介

现在，随着企业级 WiFi 联网设备中可用提供的智能分析功能与日俱增，各组织可以利用新数据和现有数据更好地理解客流量的模式和行为。此位置信息可用于吸引用户和优化营销战略。对于零售业，这有助于抵制因在线零售商造成实体店销售量下滑的趋势，那些在线零售商多年来已通过在线工具（例如，在线广告的点击转化率）的分析获得了类似的数据。

具有 WiFi 功能的智能手机现在可用作客户在线状态到店的标志，这得益于在所有这类设备探测请求中的常通用的 WiFi 机制。这些 802.11 管理帧会定期从连接 WiFi 的设备传输发送。这些帧中包含可用于识别在线状态、在线时间以及在 WiFi 接入点覆盖范围内重复访问次数的信息。不论这些设备的 WiFi 连接状态如何，它们都可以被 WiFi 无线接入点检测到。也就是说，即使用户的设备并未连接到无线网络，只要设备处于网络范围内且已开启 WiFi 天线，则设备的在线状态仍就可以被检测到¹。

由于智能手机目前在普通人群中的普及率已超过 50%²中的普及率已超过 50%，所以可利用探测请求来构建和探测与给定无线接入点范围内的设备（已启用 WiFi）的在线状态有关的重要统计数据集。思科 Meraki 无线接入点和云基础设施负责收集这些数据，并汇总显示在 Meraki 控制面板上。这可以通过直观且可自定义的图表来完成。商家可通过这些图表了解如捕获率（路人与访客）、用户参与度（花费的总时间）和访客忠诚度（新访客和回头客）等的趋势。思科 Meraki 能够利用业界领先的云架构（所有思科 Meraki 产品均已采用）向所有组织提供这些分析。此外，思科 Meraki 的位置 API 可从观察到的探测请求导出原始数据，而组织可以使用这些原始数据直接与第三方数据仓库或分析平台进行集成。这不仅可以促进与传统客户关系管理 (CRM) 平台进行更深入的集成，而且还因为其实时性，为新一代的客户活动计划敞开了大门。

整体来看，思科 Meraki 的内置位置分析视图和实时位置 API 完善了现有流量分析功能，并实现了全面了解对思科 Meraki 网络范围内的设备的全面了解。本白皮书探讨将探索思科 Meraki 的位置功能，并对这些功能背后的技术及其可以使用实现的一些用例发表深刻见解进行深入探讨。这些功能是思科 Meraki 的 MR 系列无线接入点的组成部分。

位置数据收集

思科 Meraki 无线接入点可通过检测探测请求和 802.11 数据帧，从任意基于任何启用 WiFi 的设备上生成在线状态签名，无论该设备是否连接到网络。WiFi 设备通常会根据设备的状态（参阅表 1）定期发出探测请求。智能手机发送探测请求以发现周围的无线网络，以便用户可以使用这些网络。

表 1

智能手机操作系统供应商（iOS、Android 等）上的探测请求间隔因应用、设备升级及其他因素而大不相同³。

从所有已连接 WiFi 的设备收到的数据帧和从一定范围内（最大通常最远为 100 英尺或更大远）可见的所有设备检测到的探测请求，会在思科 Meraki 无线接入点上生成“发现设备”事件。三频无线接入点有专用的扫描频率信道，用于全天候侦听所有通信道上的探测请求。当 WiFi 设备探测所有信道时，缺少扫描频率信道的双频信道无线接入点可以侦听到探测请求。已发现的设备信息通过无线接入点和 Meraki 云之间的安全管理隧道上传。

思科 Meraki 的安全管理隧道已针对接收及发送配置统计信息数据和大量信息进行了高度优化，而且已发现的设备数据所增加的开销几乎可以忽略不计，管理隧道占用的总带宽约为 1 kbit/s。

思科 Meraki 无线接入点还能检测到数据帧和探测请求的信号强度，可用于判断 WiFi 设备的实际位置。

图 1：iOS 设备的典型探测请求 - 从 Meraki 接入点捕获的使用 Wireshark 打开 60 秒的数据包捕获（使用 Wireshark 打开）。

数据汇聚和显示

一经 Meraki 云接收后，同一个网络中的所有无线接入点的在线状态签名都将汇聚到一起。汇聚之后，来自每个观察到的客户端设备的数据会经过一系列的计算，以进行分类，用于之后显示。例如，零售商需要了解捕获率，即路过店铺的人数与实际进店的人数的比值。Meraki 云会分析每个客户端设备的信号强度以及在该位置花费的时间来确定捕获率（如果行人只是快速经过店面，那么高信号强度本身并不能说明有访客）。

在思科 Meraki 的数据库中创建和存储了大量不同的客户端状态，这些状态是通过各种技术进行计算出来的，创建和存储了大量不同的客户端状态。表 2 显示了类别列表和基础逻辑。